برامج ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال (BI) أو Business Intelligence هي منهجية لتجميع بيانات الأعمال المختلفة بما في ذلك بيانات الأسواق، وتحليلها و إنشاء تصورات منها بغرض فهم الوضع الحالي والاتجاهات السابقة و من ثم تكوين رؤى مستقبلية للشركة أو الموءسسة.

ما المقصود بذكاء الأعمال

يتضمن ذكاء الأعمال تجميع بيانات متنوعة من مصادر بيانات (Data Sources) مختلفة وتطبيق نماذج واستعلامات معقدة لإنشاء تقارير ومخططات لرؤى الأعمال.

عادةً ما تدعم برامج ذكاء الأعمال عددًا كبيرًا من مصادر البيانات وتسهّل تطبيقات ذكاء الاعمال الحديثة استيراد البيانات من مصادر بيانات مختلفة بسلاسة وبأقل جهد ممكن.

مصادر البيانات الشائعة المستخدمة في أنظمة ذكاء الأعمال هي تحميل الملفات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (API) وغيرها.

نظرًا لأن هذه البيانات تأتي من مصادر مختلفة ، فإنه يلزم دمجها في أحد مكونات نظام برامج ذكاء الأعمال يسمى مستودعات البيانات أو Data Warehouse  (DWH) لجعلها جاهزة للنمذجة والاستعلام.

مستودعات البيانات هي مخازن مركزية للبيانات المتكاملة من واحد أو أكثر من المصادر المختلفة وتهدف فقط إلى إجراء الاستعلامات والتحليل وغالبًا ما تحتوي على كميات كبيرة من البيانات الحالية والتاريخية.

• إعداد التقارير: إعداد وتحليل البيانات من مصادر بيانات المؤسسة (أو من خلال مستودع بيانات) للعثور على الاتجاهات والأنماط والرؤى وعرضها.
• لوحات المعلومات التنفيذية: تقديم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس الأخرى في الوقت الفعلي وفي شكل مرئي لمساعدة المديرين التنفيذيين على اتخاذ قرارات مستنيرة.
• لوحات المعلومات التفاعلية: تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات الموجودة في لوحة المعلومات من خلال التنقل في البيانات أو تصفيتها.
• تصور البيانات: تصور البيانات في المخططات والرسوم البيانية والخرائط.
• الأمان: حماية البيانات والتقارير ولوحات المعلومات من الوصول غير المصرح به.

• إعداد البيانات: تجهيز البيانات للتحليل بتنظيفها وتحويلها وإثرائها.
• تحليل ماذا إذا: قم بإجراء تحليل ماذا إذا لمعرفة تأثير السيناريوهات المختلفة على العمل.
• التكامل مع الأدوات الأخرى: التكامل مع الأدوات الأخرى مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات وسوق البيانات وأدوات تصور البيانات وأدوات إعداد البيانات.
• تحليلات الخدمة الذاتية: تسمح للمستخدمين بإنشاء التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم.
• ذكاء الموقع: تحليل البيانات بناءً على الموقع الجغرافي وتصورها على الخرائط.
• التعلم الآلي (ML): استخدم التعلم الآلي وفهم اللغة الطبيعية (NLU) للحصول على رؤى من البيانات بسرعة ، عن طريق طرح الأسئلة بلغة إنجليزية بسيطة والحصول على إجابات في شكل مخططات ورسوم بيانية وخرائط في الوقت الفعلي دون الحوجة لبرمجة.

فيما يلي بعض المشكلات المحتملة مع برمجيات ذكاء الأعمال (BI):

• عدم الدقة: يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو غير المكتملة إلى رؤى مضللة
• التعقيد: يمكن أن تكون أدوات ذكاء الأعمال معقدة وتتطلب معرفة متخصصة لاستخدامها بفعالية
• التكلفة: قد يكون تنفيذ برنامج ذكاء الأعمال مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً
• الأمان: احتمالية حدوث انتهاكات أمنية وتسريبات البيانات عند التعامل مع بيانات العمل الحساسة.