برامج جداول البيانات

تُستخدم برامج جداول البيانات لإنشاء جداول البيانات (Spreadsheets) وإدارتها كما أنها تتيح أيضا تخزين البيانات وتنظيمها وتحليلها. يتم استخدامها في مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك المحاسبة والتمويل والتسويق والمبيعات.
يمكن استخدام جداول البيانات لإنشاء الميزانيات وتتبع النفقات وتحليل بيانات المبيعات وإنشاء التقارير و ما إلى ذلك.
يمكن أن تكون جداول البيانات متاحة كتطبيقات سطح المكتب وتطبيقات الويب وتطبيقات الجوال. وهي متوفرة أيضًا كخدمات عبر الإنترنت يمكن الوصول إليها من أي جهاز متصل بالإنترنت ومتصفح ويب.

جداول البيانات مقابل قواعد البيانات

تستخدم كل من جداول البيانات وقواعد البيانات (Databases) لتخزين البيانات وتنظيمها وتحليلها. ومع ذلك ، فإن جداول البيانات و قواعد البيانات تختلف  عن بعضها في التالي:

• حجم البيانات: تقتصر جداول البيانات على بضعة آلاف من صفوف البيانات. يمكن لقواعد البيانات تخزين ملايين صفوف البيانات.
• بنية البيانات: تم تصميم جداول البيانات لتخزين البيانات في تنسيق جدولي. يمكن لقواعد البيانات تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات بما في ذلك الجدول ، والتسلسل الهرمي ، والرسم البياني.
• الوصول إلى البيانات: تم تصميم جداول البيانات لاستخدامها بشكل تفاعلي بينما تم تصميم قواعد البيانات لاستخدامها برمجيًا.
• الاستخدام: تُستخدم جداول البيانات بشكل أساسي للمهام المالية والمحاسبية بينما تُستخدم قواعد البيانات لمجموعة واسعة من المهام.

تتضمن برامج جداول البيانات عادةً ميزات لإنشاء جداول البيانات وإدارتها ، فضلاً عن أدوات لتنظيم البيانات وتحليلها. تتضمن بعض الميزات الشائعة لبرنامج جداول البيانات ما يلي:

• شبكة من الخلايا مرتبة في صفوف وأعمدة ، مما يسمح للمستخدمين بإدخال البيانات ومعالجتها
• العمليات الحسابية الأساسية مثل الجمع والطرح والضرب والقسمة
• وظائف وصيغ للحسابات المتقدمة وتحليل البيانات
• خيارات التنسيق لمظهر الخلية ، بما في ذلك الخط واللون والمحاذاة
• المخططات والرسوم البيانية لتصور البيانات
• استيراد وتصدير البيانات من مصادر أخرى ، مثل قواعد البيانات وبرامج جداول البيانات الأخرى
• أدوات التعاون لمشاركة جداول البيانات وتحريرها مع مستخدمين آخرين

بالإضافة إلى الميزات المذكورة أعلاه ، قد تقدم بعض برامج جداول البيانات أيضًا ميزات متقدمة مثل:

• دعم مجموعات البيانات الأكبر والأكثر تعقيدًا
• أدوات تحليل البيانات المتقدمة ، مثل الجداول المحورية والوظائف الإحصائية
• التكامل مع تطبيقات الأعمال الأخرى ، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
• دعم وحدات الماكرو والبرمجة ، مما يسمح للمستخدمين بأتمتة المهام المتكررة
• التحقق من صحة البيانات والتحقق من الأخطاء
• دعم أوراق عمل متعددة في جدول بيانات واحد
• دعم لعدة مستخدمين يقومون بتحرير نفس جدول البيانات في وقت واحد
• التخزين والتعاون القائم على السحابة ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى جداول البيانات الخاصة بهم من أي مكان متصل بالإنترنت.